جهش بزرگ عملکرد Arc Pro با به‌روزرسانی LLM Scaler v1.0 اینتل
Intel Arc Pro خانواده‌ای از کارت گرافیک‌های حرفه‌ای اینتل است که به‌طور ویژه برای استفاده در ایستگاه‌های کاری (Workstation) و محیط‌های سازمانی طراحی شده‌اند. این سری برخلاف مدل‌های مخصوص گیمینگ، تمرکز اصلی خود را روی وظایف سنگین پردازشی مانند رندرینگ سه‌بعدی، پردازش ویدئو با وضوح بالا، مدل‌سازی، یادگیری ماشین و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی قرار داده است. Arc Pro با بهره‌گیری از معماری پیشرفته اینتل و قابلیت‌های نرم‌افزاری اختصاصی، به کاربران حرفه‌ای و توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد حداکثر توان سیستم خود را در پروژه‌های پیچیده و حساس به کار گیرند.
اینتل اکنون اولین به‌روزرسانی مهم نرم‌افزاری خود را برای Project Battlematrix، راهکار اختصاصی پردازنده‌های گرافیکی Arc Pro، منتشر کرده است. این نسخه که LLM Scaler v1.0 نام دارد، می‌تواند در برخی سناریوها تا ۸۰ درصد افزایش سرعت و عملکرد را برای کاربران به همراه داشته باشد و امکانات جدیدی برای پردازش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی ارائه دهد.
Project Battlematrix، یک سکوی پیشرفته برای کارت گرافیک‌های Arc Pro
Project Battlematrix که نخستین‌بار در نمایشگاه Computex 2025 معرفی شد، یک راهکار نرم‌افزاری و سخت‌افزاری یکپارچه است که به‌طور ویژه برای سیستم‌های مجهز به چند کارت گرافیک Arc Pro طراحی شده است. هدف این پروژه، به حداکثر رساندن توان پردازش در کاربردهایی همچون یادگیری عمیق، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش داده‌های پیچیده است. اینتل در نقشه راه خود وعده داده بود که نسخه اولیه یک «کانتینر بهینه‌شده برای استنتاج» را همراه با پشتیبانی از کتابخانه vLLM و قابلیت تله‌متری ارائه کند. حالا، با انتشار LLM Scaler v1.0، این وعده عملی شده و پلتفرم برای استفاده در محیط‌های حرفه‌ای آماده‌تر از همیشه است.
اینتل در نقشه راه خود وعده داده بود که نسخه اولیه یک «کانتینر بهینه‌شده برای استنتاج» را همراه با پشتیبانی از کتابخانه vLLM و قابلیت تله‌متری ارائه کند. حالا، با انتشار LLM Scaler v1.0، این وعده عملی شده و پلتفرم برای استفاده در محیط‌های حرفه‌ای آماده‌تر از همیشه است.
مهم‌ترین بهبودها در LLM Scaler v1.0
- این به‌روزرسانی مجموعه‌ای از پیشرفت‌های کلیدی را به همراه دارد که می‌توانند هم سرعت و هم کارایی سیستم را ارتقا دهند:
- افزایش چشمگیر سرعت در پردازش ورودی‌های طولانی: تا ۱.۸ برابر در مدل‌های 32B KPI و تا ۴.۲ برابر در مدل‌های 70B KPI.
- بهبود حدود ۱۰ درصدی نرخ خروجی داده‌ها در مدل‌های بین 8B تا 32B نسبت به نسخه پیشین.
- کاهش مصرف حافظه کارت گرافیک با استفاده از کوانتیزاسیون لایه‌به‌لایه.
- پشتیبانی آزمایشی از Pipeline Parallelism برای تقسیم بار پردازشی بین چند GPU.
- قابلیت‌های جدید مانند Speculative Decoding و torch.compile برای افزایش سرعت اجرای مدل‌ها.
- پشتیبانی بهتر از مدل‌های چندحالته و قابلیت‌های embedding و rerank
ابزارهای مدیریتی و کنترل پیشرفته بهینه‌سازی برای چند GPU
LLM Scaler v1.0 فقط روی افزایش توان پردازشی تمرکز نکرده و مجموعه‌ای از ابزارهای مدیریتی برای متخصصان فراهم کرده است. این ابزارها شامل پایش توان GPU، به‌روزرسانی مستقیم فریمور، تست پهنای باند حافظه و قابلیت‌های عیب‌یابی است. برای مراکز داده و سازمان‌هایی که از چندین پردازنده و کارت گرافیک به‌طور همزمان استفاده می‌کنند، این ویژگی‌ها اهمیت زیادی دارند. این نسخه با پشتیبانی از PCIe P2P data transfer و مقیاس‌پذیری پیشرفته در محیط‌های چند GPU، قادر است تا ۸۰ درصد عملکرد بالاتر نسبت به نسخه‌های پیشین ارائه دهد. علاوه بر این، قابلیت‌هایی مثل ECC، SRIOV و تله‌متری پیشرفته، پایداری و امنیت سیستم را افزایش می‌دهند. این ویژگی‌ها باعث می‌شود که Arc Pro بتواند در پروژه‌های حساس و نیازمند دقت بالا، بهترین کارایی را ارائه کند.
برنامه‌های آینده اینتل
اینتل اعلام کرده که این تنها آغاز راه است. نسخه‌ای پایدارتر و بهینه‌تر از این کانتینر در همین فصل منتشر خواهد شد و نسخه کامل با تمام قابلیت‌ها در سه‌ماهه پایانی سال ۲۰۲۵ عرضه می‌شود. هدف نهایی، ایجاد یک اکوسیستم نرم‌افزاری-سخت‌افزاری یکپارچه است که بتواند قدرت پردازنده اینتل و کارت گرافیک های حرفه‌ای Arc Pro را به حداکثر برساند. LLM Scaler v1.0 نشان می‌دهد که اینتل با Project Battlematrix به دنبال چیزی فراتر از یک به‌روزرسانی معمولی است. این گام، حرکتی مهم در مسیر بهبود تجربه کاری توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و متخصصان هوش مصنوعی به شمار می‌رود. ترکیب قدرت سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، همراه با مدیریت دقیق منابع، می‌تواند نسل جدیدی از سیستم‌های محاسباتی پرسرعت و کارآمد را به بازار معرفی کند.